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Imaginez une Intelligence Artificielle qui ne se contente pas de récupérer des informations, mais qui soit capable d’en saisir le sens et le contexte.
 
Aujourd'hui, la frontière entre une hallucination algorithmique et un insight réellement créateur de valeur pour le business réside précisément dans la manière dont le sens est structuré, gouverné et mis à disposition des systèmes d'IA.
 
Pour les CIO, CDO et leaders de la gestion de données, le défi ne consiste plus seulement à être data-driven : il est désormais essentiel de savoir évoluer vers une approche semantic-driven. Dans ce paradigme, la sémantique des données n’est plus un accessoire, mais le socle structurel des modèles décisionnels et des applications d’IA.
 
Dans ce contexte, la couche sémantique (semantic layer) cesse d'être un simple composant technique pour devenir le véritable cœur de la connaissance d'entreprise. Il s'agit d'un niveau architectural capable d'harmoniser les langages, les métriques et les règles des différents départements, créant ainsi une Single Source of Truth cohérente, partagée et gouvernable.
 
Lors de notre Digital Think Tank, nous explorerons comment construire et consolider ce pont entre technologie et métier. Nous démontrerons comment une architecture logique bien conçue peut devenir la "voix de confiance" de l’organisation, garantissant que chaque réponse générée par l’IA soit ancrée dans les données réelles de l’entreprise et leur signification, et non dans la seule probabilité statistique.

Discussion

Topics

Au-delà du RAG traditionnel - Du simple accès à l'information à la compréhension conceptuelle : comment réduire les hallucinations de la GenAI grâce à la sémantique

Gouvernance Semantics-Driven - De la gestion des sources à la gouvernance du sens : définir la sécurité et la confidentialité au niveau sémantique pour une application cohérente sur l'ensemble des données, des modèles et des cas d'usage de l'IA.

From Black Box to Glass Box - De la boîte noire à la transparence : comment l'architecture logique rend les processus décisionnels de l'IA traçables, explicables et vérifiables

Le ROI de la sémantique - Mesurer la valeur d'une IA qui parle le langage de l'entreprise : réduction du time-to-insight et fiabilité accrue des décisions stratégiques

SUBJECT MATTER EXPERT

Vincent Fages Gouyou

Speaker 1

EMEA Sr. Director of Product Management at Denodo

Denodo

Vincent Fages Gouyou est Senior Director of Product Management EMEA chez Denodo, où il dirige la conception et la stratégie produit pour l’ensemble de la région. Fort de plus de 28 ans d'expérience dans l'industrie des logiciels d'entreprise et des services professionnels, Vincent est un passionné de technologie, engagé à faire avancer l'innovation métier grâce aux dernières innovations en matière de données et d'intelligence artificielle. Avant de rejoindre Denodo, Vincent a occupé divers postes au sein du secteur. Son parcours couvre à la fois des rôles de leadership technique, où il à pu mettre en œuvre des solutions et des architectures complexes de gestion de données, en passant par du conseil en solutions d'entreprise. Il a également dirigé une startup combinant matériel et logiciel, dédiée à l’intégration des données issues des objets connectés dans les bâtiments, afin d’améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience des occupants. Chez Denodo, Vincent joue un rôle de pont essentiel entre les clients et l'organisation de développement produit, façonnant et priorisant la feuille de route. Vincent aime bâtir des partenariats solides avec les clients et les partenaires de Denodo afin de mieux comprendre les besoins du marché et de favoriser l'adoption des technologies de gestion et d'intégration de données en s'appuyant sur les dernières innovations technologiques.

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Denodo is a leader in data management. The award-winning Denodo Platform is the leading logical data management platform for transforming data into trustworthy insights and outcomes for all data-related initiatives across the enterprise, including AI and self-service. Denodo's customers in all industries all over the world have delivered trusted AI-ready and business-ready data in a third of the time and with 10x better performance than with data lakehouses and other mainstream data platforms alone.